Learn by building

입문에서 심화, 에이전트 실습까지

바이브 코딩을 처음 접하는 학습자가 개발 환경을 잡고, Claude Code·Codex·Gemini의 작업 방식을 비교한 뒤, 기사 작성과 논문 검색 두 가지 에이전트 파이프라인까지 응용해 보는 단일 학습 허브입니다.

입문부터 시작 심화로 이동 기사 작성 실습 논문 검색 실습

학습 로드맵

네 과정은 순서대로 보도록 설계했습니다. 기본 도구 사용법을 익힌 뒤 자동화 개념을 확장하고, 마지막에 기사 작성·논문 검색 두 가지 에이전트 파이프라인으로 연결합니다.

바이브 코딩 입문

코딩 경험이 적은 사용자가 AI 코딩 도구를 손에 익히는 기본 과정입니다.

파이썬 설치와 공통 준비
Claude Code, OpenAI Codex, Gemini 실습
도구 비교와 자주 나는 오류 해결

입문 가이드 열기

바이브 코딩 심화

도구를 반복 업무에 맞게 길들이는 설정, 명령어, 확장 개념을 다룹니다.

슬래시 명령어와 도구별 내장 기능
메모리 파일, 커스텀 명령어, 스킬
서브에이전트, 훅, MCP 연결

심화 가이드 열기

기사 작성 에이전트 실습

보도자료와 PDF 원자료를 기사 초안과 팩트체크 산출물로 바꾸는 응용 실습입니다.

PDF 변환과 사실 대장 작성
검색 보완과 근거 ID 기반 기사 작성
문장별 팩트체크와 수정 반영

실습 문서 열기

논문 검색 에이전트 실습

검색어 한 마디로 관련 논문을 모아 관련도를 선별하고 보기 좋은 HTML 한 장으로 정리하는 응용 실습입니다.

paper-search-mcp 연결(논문 검색·PDF 다운로드)
researcher 서브에이전트로 논문 수집·선별
make-report 스킬로 HTML 리포트 생성

실습 문서 열기

이렇게 진행하면 됩니다

처음에는 입문 가이드에서 도구별 사용 감각을 잡고, 심화 가이드에서 명령어와 프로젝트 지침을 이해합니다. 이후 두 에이전트 실습(기사 작성·논문 검색)에서 입력 자료, 중간 산출물, 결과물이 이어지는 엔드투엔드 흐름을 직접 확인합니다.

수업이나 워크숍에서는 1일차에 입문, 2일차에 심화, 3일차에 에이전트 응용실습(기사 작성·논문 검색)으로 나누면 무리가 없습니다.

기본 학습 AI 코딩 도구가 어떤 순서로 파일을 읽고 수정하는지 익힙니다.

심화 학습 메모리 파일, 스킬, 서브에이전트, MCP로 반복 작업을 구조화합니다.

응용 실습 실제 자료로 기사 작성과 논문 검색 두 가지 에이전트 파이프라인을 직접 만듭니다.

자료 바로가기

GitHub Pages 배포 후에도 같은 상대경로로 접근됩니다. 저장소 루트에 이 `index.html`을 두면 첫 화면으로 열립니다.

vibecoding_basic.html 입문 강의용 HTML 문서

vibecoding_advanced.html 심화 강의용 HTML 문서

agent_newsmaking.html 기사 작성 에이전트 응용실습 문서

agent_paperfinder.html 논문 검색·정리 에이전트 응용실습 문서

github.com/jonghhhh/vibecoding_guide 원본 저장소

배포 후 접속 주소

GitHub Pages에서 저장소 루트 또는 배포 브랜치의 루트를 공개하면 아래 주소로 접속하는 구성이 됩니다.

https://jonghhhh.github.io/vibecoding_guide/

내부 자료는 각각 https://jonghhhh.github.io/vibecoding_guide/vibecoding_basic.html, https://jonghhhh.github.io/vibecoding_guide/vibecoding_advanced.html, https://jonghhhh.github.io/vibecoding_guide/agent_newsmaking.html, https://jonghhhh.github.io/vibecoding_guide/agent_paperfinder.html 경로로 연결됩니다.